«Эти профессии исчезнут!» — говорили они. Вот что в конце концов получилось
В 2020 году в Интернете были горячие обсуждения. Конечно - аналитики пророчили исчезновение многих профессий. Но есть профессии, которые по-прежнему востребованы, такие как водители, юристы, копирайтеры, программисты и системные администраторы.
Почему так происходит? Возможно, что искусственный интеллект (ИИ) не справляется, или его недостаточно для всех работодателей? Давайте разбираться.
Давайте сначала у него и спросим. ChatGPT объясняет так:
Трудно не согласиться с его выводами. В частности, он призывает людей понимать инновации и укреплять свои компетенции. Будь то современные программы, кейс-практика или обмен опытом с другими студентами, наши программы MBA являются лучшим подспорьем в этом отношении.Трудно достоверно предугадать, какие профессии перестанут существовать в будущем, но некоторые эксперты отмечают, что существуют функции, которые подвержены риску автоматизации и устаревания из-за развития технологий, изменений в поведении потребителей и по другим причинам.
Например:
Телемаркетологи - при появлении цифрового маркетинга и чат-ботов на базе искусственного интеллекта потребность в телемаркетологах в результате может сократиться.
Сотрудники банков - по мере развития и более широкого использования онлайн- и мобильного банкинга потребность в физических банковских работниках может сократиться.
Операторы базы данных — с автоматизацией обработки данных и развитием ИИ потребность в операторах баз данных может сократиться.
Журналисты печатных изданий - в связи с переходом на цифровые новостные источники традиционная профессия журналиста печатных изданий может исчезнуть.
Сотрудники розничной торговли. Из-за роста электронной коммерции и изменения потребительских предпочтений в сторону онлайн-покупок, потребность в личных розничных продавцах может отпасть.
Что здесь важно, так это то, что, хотя некоторые рабочие места могут пропасть или будут изменены, новые рабочие места могут быть созданы в ответ на развитие технологий и т.д.
Вот почему люди должны быть в курсе новых изменений и думать о приобретении новых навыков, которые будут по-прежнему востребованы в будущем.
Если вы обновите знания и навыки в своей области, ваш опыт всегда будет высоко оцениваться.
Если будут созданы электронные каталоги, книги будут оцифрованы, а читатели смогут читать удаленно, почему профессия библиотекаря не должна исчезнуть?
6 причин, по которым профессия никуда не денется
- Предсказание неверное
Аналитики действуют, оценивая настоящее на основе прошлого.И часто им не хватает воображения, чтобы предвидеть реальные перемены.
- Потребность в контроле
Если будут созданы электронные каталоги, книги будут оцифрованы, а читатели смогут читать удаленно, почему тогда профессия библиотекаря не должна исчезнуть?
А вот почему. Существует огромная коллекция бумажных публикаций, которыми необходимо управлять, поддерживать в рабочем состоянии, оцифровывать, должным образом хранить и каталогизировать. Кроме того, книги печатается и по сей день.
- Длительный период адаптации, недоверие
А вы уже готовы отправиться в длительную поездку со своей семьей на беспилотном такси или отправиться в отпуск на беспилотном самолете? Многие люди ответят на этот вопрос отрицательно. Возможно, как-нибудь попозже, пожалуйста!
Это случится, когда мы будем точно уверены, что это безопасно и комфортно, что все вокруг вас пользуются таким видом транспорта. А до тех пор, по старинке, лучше иметь действительно надежного водителя или пилота.
- Сложность ручного труда для машин
Стивен Пинкер, канадский нейропсихолог и лингвист, однажды сказал: «Главный вывод 35-летних исследований искусственного интеллекта заключается в том, что сложные задачи для искусственного интеллекта легки, а простые задачи сложны. Вот почему ручная работа, такая как сантехника, остается за людьми».
- Высокая стоимость технологий
Вы не можете поставить робота вместо продавца в каждом магазине или лотке. Потому что это дорого обходится.
Поэтому маловероятно, что машина полностью вытеснит людей из этой профессии.
- Недостаток креативности
Представьте себе робота-копирайтера.Он, без сомнения, сможет грамотно составить предложение, быстро писать и применить многие факты в работе. Но он не можете быть креативным, он не сможет шутить и вызвать энтузиазм у своих читателей.
Искусственный интеллект может собрать новую композицию из загруженной информации, но на большее он не способен.Ответы ChatGPT, которые на первый взгляд кажутся «человеческими», часто многословны и повторяются. Потому что его так научили - загрузили чужую работу. Возможно даже без согласия автора.
Вопрос о том, может ли искусственный интеллект создавать предметы, защищенные авторским правом, и не нарушает ли факт создания авторские права других, уже рассматривался юристами и теоретиками.
С одной стороны, логично доверить авторство организации, владеющей искусственным интеллектом. С другой стороны, существует много неясных и нетривиальных вопросов.
Например, художники жаловались на то, что создатели Stability AI и Midjourney использовали изображения для обучения нейронных сетей, без разрешения.
А в 2022 году Бюро по регистрации авторских прав США отклонило заявку на передачу авторских прав на картину искусственному интеллекту, заявив, что правом на патент будет защищена только деятельность человека.
Великобритания также считает, что изобретателями могут стать только физические лица. Все заявки с ИИ в качестве изобретателя будут отклонены.
Итак, какова же роль технологий?
Что ж, некоторые профессии не исчезнет полностью. Но они, вероятно, видоизменятся, хотя это будет и не скоро.
В областях, где появились новые технологии, работать будет проще.
Например, лаборатория искусственного интеллекта Сбера создала ИИ-помощника для врачей, который может быстро оценить тяжесть заболевания Covid-19.
Американские эксперты разработали нейронную сеть для смартфонов, которая может по фотографиям распознавать такие заболевания популярного в южных странах овоща маниока, как клещи, коричневая полосатость и вирус мозаики.
Во время пандемии в Югре роботы фотографировали рты воспитанников детских садов и анализировали изображения на наличие симптомов острых респираторных заболеваний. После этого также стало возможным диагностировать кариес. Некоторые результаты были очевидны, другие требовали подтверждения диагноза врачом. Но при господдержке поддержке ИТ-разработок и исследований нет никаких сомнений в том, что это будет многообещающая тема в будущем.
С одной стороны, в машинах нет знаменитого «человеческого фактора». С другой стороны, они могут допускать ошибки, если в них были загружены неверные или противоречивые данные или инструкций.
На человека возложена творческая задача по управлению машиной и решению сложных и экстраординарных задач, требующих не только знаний, но и интуиции.